第三百六十六章 更高一级！

偌大的会议室内传出一阵激烈的响动。

“我说的才是对的，我说不能用这种方法，就是不能用这种方法。”

剧烈的争吵瞬间传入众人耳中。

朱龙向前探去，只见锥子国科研院士乔海天教授和田径国科研院士张伟杰争吵起来。

“林威教授，乔海天教授和田径国张伟杰教授吵起来了。”

“好像在争辩他们新研究出来的氮气反光机。”

“走，我们出去看看。”

三人点点头，随即便来到外面的大厅。

他一走出来，便听到大厅里传出田径国科研院士张伟杰激烈的怒吼声。

“怎么不可以？只要有足够的天然氮气，又怎么可能不行？”

“可这样一来，便会破坏大气层，其实你所制造的反射光圈足够强大，也根本无法支撑整个机器的运转。”

“蓝教授，这好端端的，他们怎么就吵起来了呢？”

“还不是因为锥子国最先研究出来的氮气反光机。”

“张伟杰教授感觉图纸上的最后一个部分采用收集光电量子，从而来吸收氮气里面的有机成分。”

“可是乔海天教授则感觉可以省去这部分，因为空气当中的氯气转化到机子里面，能够留下的有机部分已经很少了。”

“乔教授，还希望你能够慎重的考虑。”

“不用考虑图纸，我们已经仔细研究过了，并没有什么问题。”

两人争吵的声音太过激烈，眼看着就快要撕起来。

林威上前一步，将掉落在地上的图纸捡起。

“乔海天教授和张伟杰教授，请冷静一下，我们相信你们两位都是很有远见的科学家，而你们都十分有自己的想法。”

“但是我想问一下，田径国科研院士张伟杰教授你能否详细说明一下你的观点，为什么这种方法不能被使用呢？”

“我的想法很简单，这种氮气反光机需要消耗大量的氮气，而氮气是大气层中重要的组成部分。”

“如果我们刻意提取大量氮气用于机器的运转，就会对大气层的结构造成破坏。”

“但是你的想法是建立在错误的前提之上的。”

“你觉得机器需要太多的氮气实际上是基于现有技术的限制。”

“我认为我们现有的技术只是无法高效地提取氮气。”

“但只要我们改进提取技术，就能够解决这个问题。”

“两位，你们说的都没有问题，可是我认为最需要的应该是更多的数据和实验来支持两个观点。”

这话一出，原本争的面红耳赤的两人不由得都陷入了沉默。

乔海天率先反应过来“没错，林威教授，您说的不错，我们是科学家，应该用数据说话。”

“林威教授，请问你有什么更好的方法吗？”

林威清了清嗓子，继续说道：“从我的角度出发，如果我们使用传统的氮气提取方法。”

“是会对大气层产生破坏，所以我们需要寻找一种新方法来获取足够的氮气。”

“一种新的方式来提取氮气？那是什么呢？”

“可是目前我们想要提取氮气，所使用的都是用机器吸收氮氧分子。”

“从而在机器内进行运转，将氮氧分子提取出来。”

“不错，可若是使用这种方法，不仅效率低下，而且制作工程难度巨大。”

“我们可以通过纳米技术改进氮气提取方法，如此一来，我们就可以从大气层中提取足够的氮气。”

听了他的话，乔海天教授自觉一瞬间茅塞顿开。

“我怎么就没有想到呢？早先前就有人使用这种方法，成功地实现了反射光圈的运转。”

“是啊，我也同意这种方法可能更加环保，不过如此一来，就会产生一个问题。”

“即使有足够的氮气，反射光圈还是不能支撑整个机器的运转。”

“不，乔教授您可以尝试使用更高强度和更轻量的材料来建造光圈，以解决重力的影响。”

“而且在使用轻量化材料之后，还可以采用结构优化的技术和特殊表面涂层等方法。”

“如此一来，就可以进一步提高光圈的强度和防护性能，从而支撑机器的整体运转。”

“林威教授，您说的这些我都懂，可是如何保持光圈的稳定性是另一个问题。”

林威教授笑了笑说道：“这很简单，我们可以从控制系统入手，改进反射光圈的控制算法。”

“以及加入传感器和反馈机制来检测和调整反射光圈的位移和姿态，从而确保其稳定性。”

“如此一来，确实是可以可若是这样的话，就是打通整个反光圈，不么看来又是一项极大工程。”

乔海天不由得微叹一口气，要知道他们将反光机制作出来。

都已经花了大半年时间，如若又要重新制作，恐怕又将花费大半年的时间。

“乔海天教授，如果我没有猜错的话，您的反光圈是制作了两个夹板吧？”

“没，没错，确实是有两个夹板。”

乔海天说着，连忙打开图纸的最后一页，指着那图纸最后一页的两个挡板。

“这就对了，你只要在第二个挡板处，恰当的进行改造就可以了。”

“另外，还可以探索新型的检测和控制技术，如人工智能算法和机器学习等。”

“通过数据分析和模型预测优化控制系统，使其更加智能和自适应。”

“人工智能算法和机器学习，这些技术在控制系统中的应用倒是不错。”

“可是若是运用到反光机上面，是否会适得其反？”

“控制系统中的人工智能和机器学习技术有很多应用，比如可以采集大量数据，进行数据分析和模型预测。”

“通过智能算法和机器学习可以识别控制信号模式和异常。”

“从而提高控制系统的可靠性和自适应能力。”

“此外，基于希腊反光机所吸收的氮气较重，深度学习的方法还可以实现对复杂非线性问题的控制和优化。”

“换言之，如若真正掌握了这项技术，更是可以使控制系统更快速、更准确地做出响应。”

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